31 октября – 6 ноября 2022 года в Стамбуле (Турция) прошла 6-я Международная научная конференция «Интеллектуальные информационные технологии в технике и на производстве» . Данная конференция проводится ежегодно по принципу: год в российском городе, год за рубежом. В этом году конференция прошла в гибридном формате, некоторые участники были очно в Стамбульском Университете Айдын, некоторые присоединялись в дистанционном режиме.
Программа конференции была традиционно насыщенной интересными докладами как в части пленарного заседания, так и в секционных заседаниях. Приятно, что на пленарном заседании был представлен Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр докладом — с докладом выступил Игорь Витальевич Котенко на тему «Модели и методы визуальной аналитики: приложения для кибербезопасности». На конференции представляются доклады по 12 следующим тематикам:
- Байесовские сети и сети доверия, нечетко-стохастическое моделирование;
- Нечеткие модели и системы;
- Моделирование рассуждений и неклассические логики;
- Нейросетевые технологии;
- Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы;
- Многоагентные системы;
- Интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
- Машинное обучение и его применения;
- Автоматизация и интеллектуализация промышленных, транспортных и энергетических систем;
- Интеллектуальные медицинские системы;
- Гибкие модели управления социально-техническими системами;
- Проблемы объяснимости и предвзятости ИИ.
Абрамов Максим Викторович принял участие в конференции в дистанционном режиме с выступлением на секции 3 «Гибкие модели управления социотехническими системами» с докладом «Выявление предикторов для оценки интенсивности взаимодействия между пользователями онлайн социальных сетей». В рамках доклады были презентованы новые результаты большого исследования, посвященного анализу защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. Предметом исследования, результаты которого были изложены в статье, являются предикторы интенсивности взаимодействия между пользователями в социальной сети, которые могут быть формализованы в оценке вероятности распространения многоходовых социоинженерных атак от пользователя к пользователю. Методология исследования основывается на сопоставлении при помощи методов статистического анализа наблюдаемого онлайн-взаимодействия пользователей и фиксируемого личного выбора при опросе друзей в предлагаемой ситуации, моделирующей пример реальной социоинженерной атаки. Основным результатом статьи является идентификация предикторов интенсивности взаимодействия пользователей. По результатам анализа были выявлены следующие предикторы: число общих друзей, число общих сообществ с совместной подпиской, число лайков, число подарков. Значимость исследования заключается в развитии комплексного подхода для повышения уровня защищённости организации от многоходовых социоинженерных атак. Исследование формирует основу для своевременного выявления наиболее уязвимых звеньев информационной системы, и опосредованно служит базой для создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
Как отмечает Максим Викторович, доклад вызвал интерес аудитории и в отношении презентованных результатов были заданы вопросы, в частности, слушатель из Турции поинтересовался, есть ли у коллектива лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики собственные методы борьбы с СИА. В ответе были подробно раскрыты основы проводимых коллективом исследований и выработанных методов. На конференции также выступили другие коллеги из ТиМПИ СПб ФИЦ РАН. В секции «Bayes Networks and Social Networks Modeling» были представлены доклады:
- Valerii D. Oliseenko, Michael Eirich, Alexander L. Tulupyev, Tatiana V. Tulupyeva «BERT and ELMo in Task of Classifying Social Media Users Posts«;
- Valerie Stoliarova, Alexander Tulupyev «Probabilistic Graphical Models with Continuous Variables for the Decision Making About Risky Episodic Behavior in the Framework of Gamma Poisson Model with Application to Public Posting Data«.
В секции «Machine Learning and its Applications» был представлен доклад Anastasia Korepanova, Maxim Abramov «Sift Descriptor for Social Media User Accounts Matching«.
Сборник статей конференции издается Springer и индексируется в Scopus, доступен по ссылке: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-19620-1. Уже анонсировано, что в следующем году конференция пройдет в городе Санкт-Петербурге, и Максим Викторович планирует принять в ней самое активное участие, к чему призывает и всех молодых учёных СПб ФИЦ РАН .
