15 – 18 ноября 2022 года в Ульяновске (Россия) прошла 1-я Международная конференция «Искусственный интеллект в технике и науке» (AIES-2022), объединившая в себе следующие международные конференции: The International Conference: Information and Communication Technologies for Research and Industry (ICIT) и The international scientific-practical conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI). В этом году конференция прошла в онлайн-формате, базируясь на 4 площадках: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.; Казахский национальный университет имени Аль-Фараби; Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского; под руководством Ульяновского государственного технического университета при содействии Российской ассоциации искусственного интеллекта.
В данной конференции принимают участие как ученые, так и представители индустрии, в частности УАЗ (Ульяновский автомобильный завод), НПО «Марс» и т.п. В организации конференции участвовали известные ученые из Чехии, Мексики, Беларуси, Казахстана, Болгарии и Греции, которые занимают лидирующие позиции в крупной международной ассоциации EUSFLAT.
Программа конференции была насыщенной интересными докладами как в части пленарного заседания, так и в секционных заседаниях. На конференции представляются доклады по 6 следующим направлениям:
- Image and sound processing, image recognition, computer vision
- Study of Artificial Intelligence, Fuzzy models and soft calculations
- Smart City Technologies and the Internet of Things
- Computational Linguistics and the Semantic Web, Data Mining & Knowledge Representation
- Applied Intelligent Systems
- Artificial intelligence in medicine and bioengineering
Бушмелев Федор Витальевич, младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПб ФИЦ РАН, принял участие с выступлением на секции 1 «Image and sound processing, image recognition, computer vision» с докладом «Deep Machine Learning Techniques in the Problem of Estimating the Expression of Psychological Characteristics of a Social media User». В рамках доклада были презентованы новые результаты исследования, посвященного проверке гипотезы о наличии признаков психологических особенностей в графическом контенте, опубликованном, в социалных сетях, в частности, в изображениях профиля — аватарах. Методология исследования основывается на сопоставлении при помощи методов статистического анализа и трансферного обучения сверточных нейронных сетей опубликованного изображения профиля и результатов психологического опросника на механизмы психологической защиты, разработанного Плутчиком-Келлерманом-Конте. Полученные Федором Витальевичем результаты могут быть полезны специалистам в таких областях как работа с персоналом, компьютерная безопасность, маркетинг, кредитование, социальные науки и прочие. Теоретическая и практическая значимости заключаются в том, что сформирован новый подход, отличающийся от известных задействованным в анализе перечнем данных, и построена модель нейронной сети, позволяющая оценить выраженность психологической защиты пользователя по опубликованным им изображениям в социальных медиа, что опосредованно в дальнейшем позволит строить оценки защищенности пользователя от социоинженерных атак.
На конференции также выступили другие молодые учёные из ТиМПИ СПб ФИЦ РАН. В секции 2 «Study of Artificial Intelligence, Fuzzy models and soft calculations» был представлен доклад:
- Alexander Tulupyev, Valeriia Stoliarova «Assessment of the vine-copula for the gamma Poisson model of risky person’s behavior with synthetic data»
Сборник статей конференции издается Springer и индексируется в международных базах Scopus, Web of Science, будет опубликован в книге Artificial Intelligence in Models, Methods and Applications серии Studies in Systems, Decision and Control.
