Отчёт о тревел-гранте «Artificial Intelligence in Engineering and Science — AIES-2022»

15 – 18 ноября 2022 года в Ульяновске (Россия) прошла 1-я Международная конференция «Искусственный интеллект в технике и науке» (AIES-2022), объединившая в себе следующие международные конференции: The International Conference: Information and Communication Technologies for Research and Industry (ICIT) и The international scientific-practical conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI). В этом году конференция прошла в онлайн-формате, базируясь на 4 площадках: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.; Казахский национальный университет имени Аль-Фараби; Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского; под руководством Ульяновского государственного технического университета при содействии Российской ассоциации искусственного интеллекта.


В данной конференции принимают участие как ученые, так и представители индустрии, в частности УАЗ (Ульяновский автомобильный завод), НПО «Марс» и т.п. В организации конференции участвовали известные ученые из Чехии, Мексики, Беларуси, Казахстана, Болгарии и Греции, которые занимают лидирующие позиции в крупной международной ассоциации EUSFLAT.


Программа конференции была насыщенной интересными докладами как в части пленарного заседания, так и в секционных заседаниях. На конференции представляются доклады по 6 следующим направлениям:

  1. Image and sound processing, image recognition, computer vision
  2. Study of Artificial Intelligence, Fuzzy models and soft calculations
  3. Smart City Technologies and the Internet of Things
  4. Computational Linguistics and the Semantic Web, Data Mining & Knowledge Representation
  5. Applied Intelligent Systems
  6. Artificial intelligence in medicine and bioengineering


Бушмелев Федор Витальевич, младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПб ФИЦ РАН, принял участие с выступлением на секции 1 «Image and sound processing, image recognition, computer vision» с докладом «Deep Machine Learning Techniques in the Problem of Estimating the Expression of Psychological Characteristics of a Social media User». В рамках доклада были презентованы новые результаты исследования, посвященного проверке гипотезы о наличии признаков психологических особенностей в графическом контенте, опубликованном, в социалных сетях, в частности, в изображениях профиля — аватарах. Методология исследования основывается на сопоставлении при помощи методов статистического анализа и трансферного обучения сверточных нейронных сетей опубликованного изображения профиля и результатов психологического опросника на механизмы психологической защиты, разработанного Плутчиком-Келлерманом-Конте. Полученные Федором Витальевичем результаты могут быть полезны специалистам в таких областях как работа с персоналом, компьютерная безопасность, маркетинг, кредитование, социальные науки и прочие. Теоретическая и практическая значимости заключаются в том, что сформирован новый подход, отличающийся от известных задействованным в анализе перечнем данных, и построена модель нейронной сети, позволяющая оценить выраженность психологической защиты пользователя по опубликованным им изображениям в социальных медиа, что опосредованно в дальнейшем позволит строить оценки защищенности пользователя от социоинженерных атак.
На конференции также выступили другие молодые учёные из ТиМПИ СПб ФИЦ РАН. В секции 2 «Study of Artificial Intelligence, Fuzzy models and soft calculations» был представлен доклад:
Сборник статей конференции издается Springer и индексируется в международных базах Scopus, Web of Science, будет опубликован в книге Artificial Intelligence in Models, Methods and Applications серии Studies in Systems, Decision and Control.
« из 3 »